Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Mittlere Ränge bei Gleichständen
01
RankTrell hilft bei der Prüfung von Beobachtungen mit gleichem Wert ohne Umordnung der Daten und kontrolliert deren mittleren Rang an den ursprünglichen Positionen.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Mittlere Ränge bei Gleichständen
● ● ●RankTrell●
Arbeitsabläufe · Mittlere Ränge bei Gleichständen ×
from math import isfinite
def average_ranks(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or
(type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
):
raise ValueError("values.invalid")
order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
result = [0.0] * len(values)
first = 0
while first < len(order):
end = first + 1
while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
end += 1
rank = (first + 1 + end) / 2
for i in order[first:end]:
result[i] = rank
first = end
return result✳Vergeben Sie mittlere Ränge ab eins für höchstens 1000 endliche numerische Werte unter Beibehaltung ihrer Positionen.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung