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Flujos de trabajo

Flujos de programación · Rangos medios para empates

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Producto

Flujos de trabajo

Asigna rangos medios desde uno a un máximo de 1000 valores numéricos finitos conservando sus posiciones. Comprueba empates, negativos y entrada vacía, rechazando booleanos y flotantes no finitos antes de ordenar.

01

Descarga la aplicación

Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.

02

Abre la carpeta del proyecto

Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.

03

Conecta y prueba el modelo

Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

04

Revisa los cambios y ejecuta las pruebas

Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.

Rangos medios para empates

Flujos de trabajo
from math import isfinite

def average_ranks(values):
    if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
        raise ValueError("values.container")
    values = tuple(values)
    if len(values) > 1000 or any(
        type(v) not in (int, float) or
        (type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
    ):
        raise ValueError("values.invalid")
    order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
    result = [0.0] * len(values)
    first = 0
    while first < len(order):
        end = first + 1
        while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
            end += 1
        rank = (first + 1 + end) / 2
        for i in order[first:end]:
            result[i] = rank
        first = end
    return result

Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

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