RRankTrell
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · बराबर मानों की औसत रैंक

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RankTrell डेटा का क्रम बदले बिना बराबर अवलोकन जाँचने और मूल स्थानों पर समूह की औसत रैंक परखने में मदद करता है।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

बराबर मानों की औसत रैंक

● ● ●RankTrell●
कार्यप्रवाह · बराबर मानों की औसत रैंक ×
from math import isfinite

def average_ranks(values):
    if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
        raise ValueError("values.container")
    values = tuple(values)
    if len(values) > 1000 or any(
        type(v) not in (int, float) or
        (type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
    ):
        raise ValueError("values.invalid")
    order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
    result = [0.0] * len(values)
    first = 0
    while first < len(order):
        end = first + 1
        while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
            end += 1
        rank = (first + 1 + end) / 2
        for i in order[first:end]:
            result[i] = rank
        first = end
    return result
✳अधिकतम 1000 सीमित संख्यात्मक मानों को मूल स्थान रखते हुए एक से शुरू औसत रैंक दें।
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

आपका अगला विचार यहीं शुरू होता है।

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