RRankTrell
Product

Functies van de software · Gemiddelde rangen bij gelijke waarden

01

RankTrell helpt gelijke waarnemingen te beoordelen zonder gegevens te herschikken en controleert de gemiddelde groepsrang op de oorspronkelijke posities.

01

Modellen

Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.

02

Project

Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.

03

Wijzigingen

Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.

Gemiddelde rangen bij gelijke waarden

● ● ●RankTrell●
Werkprocessen · Gemiddelde rangen bij gelijke waarden ×
from math import isfinite

def average_ranks(values):
    if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
        raise ValueError("values.container")
    values = tuple(values)
    if len(values) > 1000 or any(
        type(v) not in (int, float) or
        (type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
    ):
        raise ValueError("values.invalid")
    order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
    result = [0.0] * len(values)
    first = 0
    while first < len(order):
        end = first + 1
        while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
            end += 1
        rank = (first + 1 + end) / 2
        for i in order[first:end]:
            result[i] = rank
        first = end
    return result
✳Ken gemiddelde rangen vanaf één toe aan maximaal 1000 eindige numerieke waarden met behoud van hun posities.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte
AI-werkruimte voor code

Je volgende idee begint hier.

Download voor Windows ↗