Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Produkt
Funkcje programu · Średnie rangi przy remisach
01
RankTrell pomaga badać obserwacje związane remisami bez przestawiania danych i sprawdzać średnią rangę grupy na pierwotnych pozycjach.
Projekt
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Zmiany
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
Średnie rangi przy remisach
● ● ●RankTrell●
Sposoby pracy · Średnie rangi przy remisach ×
from math import isfinite
def average_ranks(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or
(type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
):
raise ValueError("values.invalid")
order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
result = [0.0] * len(values)
first = 0
while first < len(order):
end = first + 1
while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
end += 1
rank = (first + 1 + end) / 2
for i in order[first:end]:
result[i] = rank
first = end
return result✳Przypisz średnie rangi od jednego najwyżej 1000 skończonym wartościom liczbowym, zachowując ich pozycje.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska