Откройте контекст
Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.
Присвойте средние ранги от единицы не более чем 1000 конечным числовым значениям с сохранением исходных позиций. Проверьте совпадения, отрицательные значения и пустой ввод, отклоняя логические типы и неконечные дробные числа до сортировки.
Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.
Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.
Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.
Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.
from math import isfinite
def average_ranks(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or
(type(v) is float and not isfinite(v)) for v in values
):
raise ValueError("values.invalid")
order = sorted(range(len(values)), key=values.__getitem__)
result = [0.0] * len(values)
first = 0
while first < len(order):
end = first + 1
while end < len(order) and values[order[end]] == values[order[first]]:
end += 1
rank = (first + 1 + end) / 2
for i in order[first:end]:
result[i] = rank
first = end
return resultПример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.